AI System Modeler
Il Corso Ufficiale di KOAN Ontology
Quando un sistema software viene progettato con il supporto dell’IA, il problema non è soltanto generare codice. Prima ancora, occorre rendere esplicita la conoscenza su cui quel sistema dovrà basarsi, evitando che l’Intelligenza Artificiale debba ricostruire autonomamente vincoli e contesti attraverso interpretazioni implicite.
AI System Modeler è il percorso operativo ufficiale ideato e tenuto da Alessandro Bemporad per padroneggiare KOAN Ontology v6.3.1.
In circa 6 ore di formazione specialistica, imparerai a trasformare la conoscenza di un dominio aziendale in un modello formale esplicito, rigoroso e strutturato (in formato TOML), concepito fin dall’origine come linguaggio condiviso e simmetrico tra analisti umani, architetti software e Intelligenze Artificiali Generative.
Il corso segue direttamente il Python Language Reference e il Python Data Model. I costrutti non vengono presentati come ricette da applicare, ma attraverso i meccanismi che ne spiegano il comportamento a runtime.
Il percorso conduce progressivamente dal modello di esecuzione del linguaggio fino a typing, Pydantic v2 e programmazione concorrente e asincrona con asyncio.
Python Core non prepara a usare un framework. Prepara a comprendere e costruire sistemi.
Risorse e Download utili
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KOAN Ontology è una specifica aperta rilasciata sotto licenza Creative Commons.
PROGRAMMA DEL CORSO
Sezione 0: Benvenuto a Bordo
- Benvenuto a bordo — Anteprima
- Un modello condiviso — Anteprima
Sezione 1: TOML
- TOML è una mappa
- Preliminari: le regole del gioco
- Commenti
- La coppia chiave/valore
- Le chiavi: bare, quoted, dotted
- Stringhe: le quattro forme
- Numeri interi (integer)
- Float
- Boolean
- Date e ore
- Array
- Tabelle (table)
- Inline table
- Array of tables — Anteprima
- Dove siamo arrivati: TOML
Sezione 2: Entity e Entity Space
- Il confine del mondo
- Entity — Anteprima
- L’identità
- Entity space
- Namespace
- Dichiarare un Entity Space
- L’intestazione del file: [koan]
- Importare altri Entity Space
- Lo standard condiviso
- Il nome non è l’identità
- Dove siamo arrivati: cosa esiste
Sezione 3: Terminology
- Terminology: I campi fondamentali
- Terminology: Etichette e visibilità
- Terminology: Una base per tutte le lingue
- Terminology: Documentare il significato — Anteprima
- Dove siamo arrivati: il linguaggio del dominio
Sezione 4: Entity Type e Particular
- Raggruppare per natura
- Entity Type (ETT)
- Particular (PAR)
- Istanziazione (instance_of) — Anteprima
- L’Archetipo
- Classi e Oggetti
- Schemi e Categorie
- Schemi flat e gerarchici
- Schemi nominali e ordinali
- Misure
- Risorse digitali
- Dove siamo arrivati: la natura delle cose
Sezione 5: Role Type
- Natura e funzione
- Role Type (RLT)
- Assumere un ruolo
- Il tempo del ruolo
- Dove siamo arrivati: essere e diventare
Sezione 6: Property and Relation
- Un nuovo kind: PTY
- Proprietà, Caratterizzazioni e Asserzioni — Anteprima
- Tipi di proprietà
- Caratteristiche e collegamenti
- Come si usa il kind “PTY”
- Tre archetipi di PTY
- Attribute (ATR)
- Measurement (MSM)
- Relation (RLN)
- Relazioni dirette e inverse
Sezione 7: Characterization
- Perché esistono le Characterization?
- La Characterization come contesto
- Anatomia di una CHR
- CHR delle PTY “Attribute”
- CHR delle PTY “Measurement”
- I cinque tipi di target
- Relazioni derivate
- Materializzazione delle relazioni derivate
- Il Property Set
Sezione 8: ASSERTION
- Introduzione alle Assertion (ASN)
- Anatomia di una Assertion
- subject e subject_as
- Il valore di una Assertion
- target e target_as
- Una Property come subject
- Assertion con PTY Measurement
- Conformità alla Characterization
- I cinque casi relazionali
- Relazioni derivate e Assertion
- Polarity — Anteprima
- Confidence — Anteprima
- Asserter
- Adesso comincia il lavoro — Anteprima